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El flujo de aire depende_de_explicación pasada

De acuerdo con los documentos oficiales de Airflow , las task instances directamente aguas arriba de la task deben estar en un estado de éxito. Además, si configuró depend_on_past=True, la instancia de tarea anterior debe haber tenido éxito (excepto si es la primera ejecución de esa tarea).

Como todos saben, la tarea es una especie de operador 'instanciado y parametrizado'.

Ahora esto es lo que me confunde. Por ejemplo:

 DAG: {op_1} -> {op_2} -> {op_3}

{op_2} es un PythonOperator simple que toma 1 parámetro de {op_1} y hace cosas;

Según tengo entendido, op_2(param_1) y op_2(param_2) se consideran como 2 tareas diferentes.

Dado que depends_on_past se establece en Verdadero, entonces:

  1. Si op_2(param_1) aún se está ejecutando; ¿Se puede ejecutar op_2(param_2)?
  2. Si op_2(param_1) falla en la ejecución anterior; ¿Se puede ejecutar op_2(param_1) en la ejecución actual?
over 4 years ago · Santiago Trujillo
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De los documentos oficiales para las reglas de activación:

depends_on_past (booleano) cuando se establece en Verdadero, evita que se active una tarea si la programación anterior para la tarea no se ha realizado correctamente.

Por lo tanto, a menos que una ejecución anterior de su DAG haya fallado, la depends_on_past del pasado no debería ser un factor, no afectará la ejecución actual en absoluto si la ejecución anterior ejecutó las tareas con éxito.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
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