La función de ventana móvil pandas.DataFrame.rolling de pandas 0.22 toma un argumento de window que se describe a continuación:
ventana : int, o desplazamiento
Tamaño de la ventana móvil. Este es el número de observaciones utilizadas para calcular la estadística. Cada ventana tendrá un tamaño fijo.
Si es un desplazamiento, este será el período de tiempo de cada ventana. Cada ventana tendrá un tamaño variable en función de las observaciones incluidas en el período de tiempo. Esto solo es válido para índices de fecha y hora. Esto es nuevo en 0.19.0
¿Qué es realmente una compensación en este contexto?
En pocas palabras, si usa un offset como "2D" (2 días), los pandas usarán la información de fecha y hora en el índice (si está disponible), lo que podría dar cuenta de las filas que faltan o las frecuencias irregulares. Pero si usa un int simple como 2, entonces pandas tratará el índice como un índice entero simple [0,1,2,...] e ignorará cualquier información de fecha y hora en el índice.
Un ejemplo simple debería dejar esto claro:
df=pd.DataFrame({'x':range(4)}, index=pd.to_datetime(['1-1-2018','1-2-2018','1-4-2018','1-5-2018'])) x 2018-01-01 0 2018-01-02 1 2018-01-04 2 2018-01-05 3 Tenga en cuenta que (1) el índice es una fecha y hora, pero también (2) falta '2018-01-03'. Entonces, si usa un número entero simple como 2, rolling solo mirará las dos últimas filas, independientemente del valor de fecha y hora (en cierto sentido, se comporta como iloc[i-1:i] donde i es la fila actual):
df.rolling(2).count() x 2018-01-01 1.0 2018-01-02 2.0 2018-01-04 2.0 2018-01-05 2.0 Por el contrario, si usa una compensación de 2 días ( '2D' ), rolling usará los valores de fecha y hora reales y tendrá en cuenta cualquier irregularidad en el índice de fecha y hora.
df.rolling('2D').count() x 2018-01-01 1.0 2018-01-02 2.0 2018-01-04 1.0 2018-01-05 2.0También tenga en cuenta que necesita que el índice se ordene en orden ascendente cuando usa un desplazamiento de fecha, pero no importa cuando usa un número entero simple (ya que de todos modos simplemente está ignorando el índice).