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VistasGráfico circular de Matplotlib con 'Todas las demás categorías'
He creado un gráfico circular matplotlib:
df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(6, 4))Mi marco de datos consta de dos columnas: país y valor (% de distribución) y tiene alrededor de 25 países enumerados. Me gustaría trazar solo los 10 países principales por valores (por % más alto) y dentro del gráfico, calcular el valor porcentual de los países restantes y darle el título de 'Todos los demás países'. ¿Cómo hago esto usando matplotlib usando la función .plot?
Country Value Albania 4% Brazil 3% Denmark 5% France 10% Mexico 3% Nigeria 15% Spain 4% US 5%
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Santiago Trujillo
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Como ya se indicó en los comentarios, la mejor manera de hacer esto es probablemente hacer las manipulaciones antes de trazar. Aquí hay una manera de cómo hacerlo:
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np countries = [ 'Albania', 'Brazil', 'Denmark', 'France', 'Mexico', 'Nigeria', 'Spain', 'Germany', 'Finland', ] #the full dataframe df = pd.DataFrame( data = {'country': countries, 'value' :np.random.rand(len(countries))}, ).sort_values('value', ascending = False) #the top 5 df2 = df[:5].copy() #others new_row = pd.DataFrame(data = { 'country' : ['others'], 'value' : [df['value'][5:].sum()] }) #combining top 5 with others df2 = pd.concat([df2, new_row]) #plotting -- for comparison left all countries and right #the others combined fig, axes = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2, figsize = (9,4)) df.plot(kind = 'pie', y = 'value', labels = df['country'], ax = axes[0]) df2.plot(kind = 'pie', y = 'value', labels = df2['country'], ax = axes[1]) axes[0].set_title('all countries') axes[1].set_title('top 5') plt.show()El resultado se ve así.
Espero que esto ayude.
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Santiago Trujillo
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