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¿Cómo obtener pendientes de datos en el marco de datos de pandas en Python?

Quiero obtener pendientes del conjunto de datos en el marco de datos (ya sea usando el modelo de regresión lineal o el modelo sk-learn).

 df1: ABCD 0 15 25 55 100 1 15.5 25.5 56 101 2 14.8 24.5 54.2 99.8 3 15.5 25.5 55.5 102 4 16 26 57 108

Quiero obtener pendientes de cada dolumna ('A', 'B', 'C', 'D') en forma de pd.Series. ¿Me puedes ayudar con esto? Gracias.

El resultado que quiero es algo como a continuación (¡utilicé solo números ficticios, no pendientes reales!):

 slopes: A 2.5 B 2.8 C 3.1 D 3.3
about 3 years ago · Santiago Trujillo
1 Respuestas
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Creo que esto lo hace, es una regresión lineal simple con numpy

 import numpy as np slopes = df.apply(lambda x: np.polyfit(df.index, x, 1)[0]) >>> slopes A 0.20 B 0.20 C 0.35 D 1.70

Y si quieres visualizar los datos y las pendientes ajustadas:

 for i in df.columns: plt.scatter(df.index, df[i], label=i) plt.plot(np.polyval(np.polyfit(df.index, df[i], 1), df.index)) plt.legend() plt.show()
about 3 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
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