Empresas
Empleos
  • Sobre nosotros
  • Soluciones
    • Publicación de vacantes
      Publica tu vacante y recibe candidatos calificados en 48h.
    • Evaluación de candidatos
      500+ pruebas técnicas y psicológicas, más anti-fraude.
    • Headhunting
      Búsqueda ejecutiva a la medida de principio a fin.
    • Nómina + EOR
      Dispersión de nómina y EOR en más de 15 países de LATAM.
  • Precios
  • Empleos

0

424
Vistas
calcular la media móvil exponencial con pandas

Intento calcular ema con pandas pero el resultado no es bueno. Intento 2 técnicas para calcular:

La primera técnica es la función de panda ewn :

 window = 100 c = 2 / float(window + 1) df['100ema'] = df['close'].ewm(com=c).mean()

Pero el último resultado de esta función da. 2695.4 pero el resultado real es 2656.2

La segunda técnica es

 window = 100 c = 2 / float(window + 1) df['100sma'] = df['close'].rolling(window).mean() df['100ema'] = (c * df['close']) + ((1 - c) * df['100sma'])

El resultado es 2649.1 , está más cerca que la primera técnica pero no siempre es bueno.

La función sma da el buen resultado.

** EDITAR **

la respuesta es

 df['100ema'] = pd.Series.ewm(df['close'], span=window).mean()
over 4 years ago · Santiago Trujillo
2 Respuestas
Responde la pregunta

0

Si desea calcular EWMA o cualquier indicador técnico en Python, le recomiendo usar ta-lib .

over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar

0

expwighted_avg = ts_log.ewm(halflife=12).mean()

donde 'ts_log' es un marco de datos o una serie de series temporales

over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
Responde la pregunta
Encuentra empleos remotos

¡Descubre la nueva forma de encontrar empleo!

Top de empleos
Top categorías de empleo
Empresas
Publicar vacante Precios Comercial
Legal
Términos y condiciones Política de privacidad
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Recomiéndame algunas ofertas
Necesito ayuda