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calculate Exponential Moving Average with pandas

I try to calculate ema with pandas but the result is not good. I try 2 techniques to calculate :

The first technique is the panda's function ewn:

window = 100
c = 2 / float(window + 1)
df['100ema'] = df['close'].ewm(com=c).mean()

But the last result of this function gives. 2695.4 but the real result is 2656.2

The second technique is

window = 100
c = 2 / float(window + 1)
df['100sma'] = df['close'].rolling(window).mean()
df['100ema'] = (c * df['close']) + ((1 - c) * df['100sma'])

The result is 2649.1 it's closer than first technique but is always not good

The sma function give the good result

** EDIT **

The response is

df['100ema'] = pd.Series.ewm(df['close'], span=window).mean()
over 4 years ago · Santiago Trujillo
2 Respuestas
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If you want to calculate EWMA or any technical indicator in Python, I recommend using ta-lib.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar

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expwighted_avg = ts_log.ewm(halflife=12).mean()

where 'ts_log' is dataframe or series of Time Series

over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
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