Tengo la siguiente consulta de MySQL que muestra el valor promedio por intervalo de 10 minutos:
SELECT FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(date_time) / 600) * 600) AS interval_date_time, AVG(some_value) AS avg_value FROM djangoapp_somemodel GROUP BY interval_date_time ORDER BY interval_date_time;Por ejemplo, si tengo los siguientes 3 registros:
| Identificación del producto | fecha y hora | algún_valor |
|---|---|---|
| 1 | 2021-11-29 00:11:01 | 10 |
| 2 | 2021-11-29 00:16:15 | 20 |
| 3 | 2021-11-29 00:24:32 | 25 |
La consulta generará lo siguiente:
| intervalo_fecha_hora | valor_promedio |
|---|---|
| 2021-11-29 00:10:00 | 15 |
| 2021-11-29 00:20:00 | 25 |
Sospecho que la consulta no es tan eficiente, pero quiero obtener el mismo resultado usando Django QuerySet.
Como referencia, mi modelo Django se ve así:
class SomeModel(models.Model): item_id = models.AutoField(primary_key=True) some_value = models.FloatField() date_time = models.DateTimeField(auto_now=True)Aquí está mi QuerySet actual:
(SomeModel.objects .annotate(interval_date_time=F("date_time")) .values("interval_date_time") .annotate(avg_value=Avg("some_value")) .order_by("interval_date_time") )Creo que necesito hacer cambios en la primera llamada al método de anotación. Cualquier ayuda sería apreciada ya que soy bastante nuevo en Django.
Podría ser más fácil usar RawSQL aquí si sabe que siempre trabajará con MySQL.
( SomeModel.objects.annotate(interval_date_time=RawSQL("FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(date_time) / 600) * 600)", ())) .values("interval_date_time") .annotate(avg_value=Avg("some_value")) .order_by("interval_date_time") )