En mi opinión, para su escenario "Quiero actualizar una columna de todas las líneas en función de los valores de otras columnas". , la mejor opción es usar la actualización condicional

Supongamos este modelo:

 class Person(models.Model): f1 = models.IntegerField() f2 = models.IntegerField() f3 = models.IntegerField() f4 = models.IntegerField()

Puedes actualizarlo de esta manera:

 rom django.db.models import F, When, Case new_value = Case( When(f1__gte=F('f2'), then=F('f1')), default=F('f2') ) Person.objects.update(f3=new_value)

Esto plantea una simple declaración de SQL de actualización:

 >>> import logging >>> l = logging.getLogger('django.db.backends') >>> l.setLevel(logging.DEBUG) >>> l.addHandler(logging.StreamHandler()) >>> Person.objects.update(f3=c) (0.000) UPDATE "tt_person" SET "f3" = CASE WHEN ("tt_person"."f1" >= "tt_person"."f2") THEN "tt_person"."f1" ELSE "tt_person"."f2" END; args=() 0

La función django lista para usar para realizar actualizaciones masivas es bulk_update() . Aquí un ejemplo:

 myModel = MyModel.objects.all() for l in myModel: if c1=='ChkVal1' and c2 < c3: c4='Value 1' elif c1=='ChkVal2' and c2 b> c3: c4='Value 2' else c4='Value 3' MyModel.objects.bulk_update(myModel, update_fields = ['c4'])

Recuerde, citando documentos:

• No puede actualizar la clave principal del modelo.
• No se llama al método save() de cada modelo y no se envían las señales pre_save y post_save.
• Si actualiza una gran cantidad de columnas en una gran cantidad de filas, el SQL generado puede ser muy grande. Evite esto especificando un tamaño de lote adecuado.
• La actualización de campos definidos en ancestros de herencia de varias tablas incurrirá en una consulta adicional por ancestro.
• Cuando un lote individual contiene duplicados, solo la primera instancia de ese lote generará una actualización.