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¿Es posible un bucle for con complejidad de tiempo exponencial O (c ^ n)?

¿Es posible obtener una complejidad de tiempo exponencial, por ejemplo, O (2 n ) u O (3 n ) en JavaScript usando solo bucles for ?

Aquí alguien publicó tal solución:

 function my_sum(n) { long sum = 0; for (int i=0; i < (1L << n); i++) { sum += i * (i - 1); } return sum; }

Aunque no entiendo lo que hace. ¿Alguien puede explicar qué hace el ejemplo? ¿Cómo puedo hacer lo mismo en JavaScript?

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
1 Respuestas
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Que (1L << n) es un desplazamiento binario. Estás cambiando bits a la izquierda. De esa manera, ese 1L (1, largo), se convierte del binario 0001 (1) a 0010 (2), luego 0100 (4)... Aplica ese cambio N veces, y estás haciendo 2^N ( Math.pow(2, n) en JS).

La forma legible en JS sería escribir:

 function mySum(n) { let sum = 0; for (let i=0; i < Math.pow(2, n); i++) { sum += i * (i - 1); } return sum; }
about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Denunciar
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