Cuando escriba anotando una variable de tipo dict, normalmente la anotaría así:
numeralToInteger: dict[str, int] = {...}Sin embargo, reescribí esto usando dos puntos en lugar de una coma:
numeralToInteger: dict[str : int] = {...}Y esto también funciona, no se genera SyntaxError o NameError.
Al inspeccionar la variable global __annotations__ :
colon: dict[str : int] = {...} comma: dict[str, int] = {...} print(__annotations__)La salida es:
{'colon': dict[slice(<class 'str'>, <class 'int'>, None)], 'comma': dict[str, int]}Entonces, los dos puntos se tratan como un objeto de división y la coma como una sugerencia de tipo normal.
¿Debo usar los dos puntos con los tipos de dictado o debo seguir usando una coma?
Estoy usando Python versión 3.10.1.
Con dict[str:int] la pista que está pasando es dict cuyas claves son segmentos, porque x:y es un segmento en python.
El dict[str, int] pasa la clave correcta y las sugerencias de valor, anteriormente también había untyping.Dict pero ha quedado obsoleto.
Si tiene un diccionario cuyas claves son cadenas y los valores son enteros, debe hacer dict[str, int] . No es opcional. Los IDE y los verificadores de tipo usan estas sugerencias de tipo para ayudarlo. Cuando dices dict[str : int] , es un objeto de corte. Cosas totalmente diferentes.
Pruebe estos en mypy playground :
d: dict[str, int] d = {'hi': 20} c: dict[str: int] c = {'hi': 20}mensaje:
main.py:4: error: "dict" expects 2 type arguments, but 1 given main.py:4: error: Invalid type comment or annotation main.py:4: note: did you mean to use ',' instead of ':' ? Found 2 errors in 1 file (checked 1 source file)Los mensajes de error lo dicen todo