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Convertir un marco de datos en un diccionario anidado

Tengo un marco de datos como el siguiente. ¿Cómo puedo ponerlo en un diccionario anidado como

 Guest GuestCode ProductName Quantity Invoice No 0 Maria NaN Pro Plus Cream 2 OBFL22511 1 Maria NaN Soothe Stress Cream 1 OBFL22511 2 Sanchez OBFLG3108 Pro Plus Cream 1 OBFL22524 3 Karen OBFLG1600 Soothe Stress Cream 1 OBFL22525 4 Karen OBFLG1600 Pro Plus Cream 1 OBFL22525

Quiero que el marco de datos se convierta al siguiente formato de diccionario:

 {"Guest": {"GuestCode": {"Invoice No": {"ProductName": Quantity}}}

Por ejemplo:

 {"Karen": {"OBFLG160": {"OBFL22525": {"Soothe Stress Cream": 1, "Pro Plus Cream": 1}}}

Intenté esto:

 for index, row in df.iterrows(): my_dict[row['Guest']] = {row['GuestCode']: {row['Invoice No']: {row['ProductName']}}}

Pero no enumera todos los artículos si un invitado tiene varios productos.

También probé y jugué con esto, pero realmente no entiendo la comprensión del diccionario:

 d = {k: v.groupby('GuestCode')['Invoice No','ProductName' , 'Quantity'].apply(list).to_dict() for k, v in df.groupby('Guest')}
over 4 years ago · Santiago Trujillo
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my_dict = {k[0]: {k[1]: {k[2]: {p: q for p, q in row[['ProductName', 'Quantity']].values}}} for k, row in df.fillna('<NA>').groupby(['Guest', 'GuestCode', 'Invoice No'])}

Producción:

 >>> my_dict {'Karen': {'OBFLG1600': {'OBFL22525': {'Soothe Stress Cream': 1, 'Pro Plus Cream': 1}}}, 'Maria': {'<NA>': {'OBFL22511': {'Pro Plus Cream': 2, 'Soothe Stress Cream': 1}}}, 'Sanchez': {'OBFLG3108': {'OBFL22524': {'Pro Plus Cream': 1}}}} >>> import json >>> print(json.dumps(my_dict, indent=2)) { "Karen": { "OBFLG1600": { "OBFL22525": { "Soothe Stress Cream": 1, "Pro Plus Cream": 1 } } }, "Maria": { "<NA>": { "OBFL22511": { "Pro Plus Cream": 2, "Soothe Stress Cream": 1 } } }, "Sanchez": { "OBFLG3108": { "OBFL22524": { "Pro Plus Cream": 1 } } } }
over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
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