No puedo entender cómo establecer el valor de una Serie en un índice específico en un estilo encadenable.

Por ejemplo, supongamos que tengo el siguiente marco de datos:

 >>> df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [0,0,0]}) >>> df ab 0 1 0 1 2 0 2 3 0

Si quiero cambiar todos los valores de una columna en una canalización, puedo usar pandas.DataFrame.assign() :

 >>> df.assign(b=[4,5,6]) ab 0 1 4 1 2 5 2 3 6

... y luego puedo hacer otras cosas con el marco de datos en la misma línea, por ejemplo:

 >>> df.assign(b=[4,5,6]).mul(100) ab 0 100 400 1 200 500 2 300 600

Pero no puedo hacer esto por un valor individual en una serie específica.

 >>> s = df['a'] >>> s 0 1 1 2 2 3 Name: a, dtype: int64

Puedo, por supuesto, simplemente usar una operación de asignación de Python normal usando = :

 >>> s[1] = 9 >>> s 0 1 1 9 2 3 Name: a, dtype: int64

Pero los problemas con eso son:

• Está en su lugar, por lo que modifica mi marco de datos existente
• Las declaraciones de asignación que usan = no están permitidas en las funciones lambda de Python

Por ejemplo, qué pasaría si quisiera hacer esto:

 >>> df.apply(lambda x: x['b', 0] = 13, axis=1) File "<stdin>", line 1 df.apply(lambda x: x['b', 0] = 13, axis=1) ^ SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

(Entiendo que hay mejores formas para ese caso en particular, pero esto es solo un ejemplo inventado).

¿Cómo puedo establecer el valor en el índice especificado de una Serie? Me gustaría poder hacer algo como s.set_value(idx, 'my_val') y hacer que devuelva la Serie modificada (copiada).