Question

Vistas

Para datos:

 20 50 50 60 70

Si uso RANK obtengo

 1 2 2 4 5

si uso DENSE_RANK obtengo

 1 2 2 3 4

Necesito para mi aplicación esto:

 1 3 3 4 5

over 4 years ago · Santiago Trujillo

Responde la pregunta

Accepted Answer · 2022-05-11T21:17:57.325Z

Creo que quieres:

 rank() over(order by val) + count(*) over(partition by val) - 1

En realidad, esto sería más simple redactado con solo un recuento de ventanas:

 count(*) over(order by val)

Demostración en DB Fiddle :

 select val, count(*) over(order by val) rn from (values (20), (50), (50), (60), (70)) as t(val) order by val

valor | rn
--: | -:
 20 | 1
 50 | 3
 50 | 3
 60 | 4
 70 | 5