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Vistasla escala automática de dynamoDB es lenta
Estoy usando dynamoDB en una de mis aplicaciones y he habilitado el escalado automático en la tabla ya que mis patrones de solicitud son esporádicos. Pero hay un problema que sigo enfrentando, la tasa de aumento del tráfico es mucho mayor que la velocidad del escalado automático. Mira la imagen de abajo 
Las ráfagas generalmente se pierden, lo que hace que se acelere y, en algunos casos, se pierdan datos. ¿Alguien aquí se enfrentó a esto antes? ¿Alguna solución conocida?
3 Respuestas
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Para ráfagas pequeñas como esa, es poco probable que haya sido estrangulada; dynamo le brinda un poco de capacidad de ráfaga adicional si estuvo por debajo del umbral durante un tiempo, de Prácticas recomendadas de DynamoDB :
DynamoDB proporciona cierta flexibilidad en el aprovisionamiento de rendimiento por partición. Cuando no está utilizando completamente el rendimiento de una partición, DynamoDB retiene una parte de su capacidad no utilizada para ráfagas posteriores de uso del rendimiento. Actualmente, DynamoDB retiene hasta cinco minutos (300 segundos) de capacidad de lectura y escritura no utilizada.
Parece que el escalado automático se activó después de unos 10 minutos. Eso es razonable de acuerdo con sus preguntas frecuentes sobre documentación (énfasis agregado).
P: ¿Cuánto se tarda en cambiar el nivel de rendimiento aprovisionado de una tabla?
En general, las disminuciones en el rendimiento tardarán entre unos segundos y unos minutos , mientras que los aumentos en el rendimiento normalmente tardarán entre unos minutos y unas pocas horas .
Recomendamos enfáticamente que no intente programar aumentos en el rendimiento para que ocurran casi al mismo tiempo cuando se necesita ese rendimiento adicional. Recomendamos aprovisionar la capacidad de rendimiento con suficiente anticipación para garantizar que esté disponible cuando la necesite.
Usted menciona que estos picos le están causando la pérdida de datos. ¿Qué tipo de política de reintento está usando? ¿Ha intentado configurar reintentos más allá del valor predeterminado?
La mejor alternativa es hacer su propio escalado en un horario determinado y asegurarse de planificar una capacidad suficiente.
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Ambos explican cómo funciona el ajuste de escala automático con las métricas de CloudWatch y por qué no es tan "agresivo". Creo que este es lo que estás buscando como mencionaste en tus comentarios.
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Los expertos de AWS me dijeron esto: DynamoDB está organizado en particiones, y la ampliación puede requerir que las particiones se reorganicen agregando particiones adicionales. Esto lleva tiempo. Una forma de mitigar esto es crear las tablas con una capacidad aprovisionada igual a la capacidad máxima aprovisionada y, una vez creadas las tablas, reducir la capacidad a los valores reales. Esto pondrá en marcha el esquema de partición que puede admitir niveles de capacidad más altos, y la ampliación puede ocurrir más rápido sin una reorganización.