Empresas
Empleos
  • Sobre nosotros
  • Soluciones
    • Publicación de vacantes
      Publica tu vacante y recibe candidatos calificados en 48h.
    • Evaluación de candidatos
      500+ pruebas técnicas y psicológicas, más anti-fraude.
    • Headhunting
      Búsqueda ejecutiva a la medida de principio a fin.
    • Nómina + EOR
      Dispersión de nómina y EOR en más de 15 países de LATAM.
  • Precios
  • Empleos

0

398
Vistas
Mongodb Buscar geolocalización con filtros de texto y agrupar por en una sola consulta

ingrese la descripción de la imagen aquíEstamos utilizando la base de datos Mongo para insertar datos relacionados con trabajos. Quiero obtener el recuento según las coordenadas de ubicación GEO con búsqueda de texto en los campos de título y descripción.

Supongamos que tenemos registros

 id title coordinates[0] coordinates[1] --+-----------------------+---------------------+---------------- 1 PHP developer | 97.77 | -92.99 2 Laravel developer,php | 97.77 | -92.99 3 python | 97.77 | -92.99 4 Rails | 23.77 | -34.99 5 Python, php | 23.77 | -34.23

Búsqueda de usuario con "PHP" (título), coordenadas de latitud-longitud y específica con una distancia de 50 millas, si la distancia llegó en los primeros 3 registros id [1,2,3] y el título PHP apareció en los primeros dos registros id [1,2 ] entonces el usuario obtendrá el resultado como un conteo 2. ¿Cómo podemos hacer una consulta para esto en la base de datos mongo o en la consulta del controlador de la base de datos PHP mongo? Vamos a adjuntar nuestra estructura de base de datos como una imagen. Si tiene alguna consulta háganoslo saber. Gracias por adelantado.

over 4 years ago · Santiago Trujillo
3 Respuestas
Responde la pregunta

0

En Mongodb/Driver/Query se puede usar así

 $queryString = [ [ '$geoNear'=> [ 'near'=> [ 'type'=> "Point", 'coordinates'=> [-73.86, 41.07 ] ], 'distanceField'=> "dist.calculated", 'maxDistance'=> '5000', 'includeLocs'=> "dist.location", 'num'=> 10000, 'spherical'=> true, 'query' => ['title'=> ['$regex' => 'sales' ]] ] ], ['$unwind'=> '$loc'], ['$group'=>['_id'=> '$loc', 'count'=>['$sum'=>1]]], ['$project'=>['res'=>['loc'=>'$_id', 'count'=>'$count']]], ['$group'=>['_id'=>null, 'total'=>['$sum'=>1], 'data'=>['$addToSet'=>'$res']]], ]; $conn = new \MongoDB\Driver\Manager("mongodb://username:password@localhost:2702/admin"); $command = new \MongoDB\Driver\Command([ 'aggregate' => 'collection_name', 'pipeline' => $queryString ]); $result = $conn->executeCommand('mongodbname', $command);
over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar

0

Prueba esto:

 db.crawled_jobs.aggregate([{ "$geoNear": {"near": { "type": "Point", "coordinates": [ -73.86, 41.07 ] },"spherical": true,"maxDistance": 500000, "distanceField": "distance","query": {"title": /php/}}}])
over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar

0

mira este sardar ji:

db.hotels.find({ "$texto": { "$buscar": "prueba" }, "ubicación": { "$geoDentro": { "$centerSphere": [[ 72.867804, 19.076033 ], 5000 ] } } })

over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
Responde la pregunta
Encuentra empleos remotos

¡Descubre la nueva forma de encontrar empleo!

Top de empleos
Top categorías de empleo
Empresas
Publicar vacante Precios Comercial
Legal
Términos y condiciones Política de privacidad
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Recomiéndame algunas ofertas
Necesito ayuda