Mi pregunta anterior no daba una idea clara de mi problema, por eso hago una nueva pregunta.

Aquí está la estructura de mi tabla.

 id, subject (varchar), category(varchar), medium(json), material(json), style(json)

El usuario puede buscar en función de los valores en los campos de la tabla, es decir, si el usuario elige solo el subject (puede seleccionarlo desde el menú desplegable de selección múltiple), el resultado de la consulta contiene filas que coinciden con los elementos seleccionados.

Si el resultado de la consulta de tema y categoría seleccionado por el usuario contiene filas que coinciden con los elementos seleccionados y así sucesivamente (en resumen, es una búsqueda de filtro como sitios web de compras)

El problema es que no sé cómo puedo construir de manera eficiente la consulta de MySQL en función de estas entradas porque algunas de las columnas de Mysql son JSON.

Aquí está la consulta SQL separada:

 // select rows that contains subject test or test1 SELECT * FROM `cushbu_art` WHERE subject IN ('test','test1') // select rows that contains medium is paper or food SELECT * FROM `cushbu_art` WHERE (JSON_CONTAINS(medium, '["paper"]') OR JSON_CONTAINS(medium, '["food"]'))

Aquí hay una entrada de muestra con dos parámetros ( subject y medium )

 { "subject":["test","test1"], "medium":["paper","wood"], "category":"", "material":"", "style":"" }

Nota: la entrada y la salida están en JSON (API REST)

db.js

 function(req, res) { var sql = ''; if(req.body.subject) { sql+=//PREPARE SUBJECT QUERY } if(req.body.medium) { sql+=//PREPARE QUERY } //FINAL SQL QUERY HERE; db.query(sql, function(error, result) { console.log(result); }); }