Su problema es que skimage.io.imread carga la imagen como RGB (o RGBA), pero OpenCV asume que la imagen es BGR o BGRA (BGR es el formato de color predeterminado de OpenCV). Esto significa que los aviones azul y rojo se voltean.

Imágenes de 3 canales

Probemos esto con la siguiente imagen de prueba simple:

Primero probemos tu algoritmo original:

 import skimage.io import cv2 img = skimage.io.imread('sample.png') cv2.imwrite('sample_out_1.png', img)

Obtenemos el siguiente resultado:

Como puede ver, los canales rojo y azul están visiblemente intercambiados.

El primer enfoque, suponiendo que aún desea usar skimage para leer y cv2 para escribir, es usar cv2.cvtColor para convertir de RGB a BGR.

Dado que los nuevos documentos de OpenCV no mencionan la sintaxis de Python, en este caso también puede usar la referencia adecuada para 2.4.x.

 import skimage.io import cv2 img = skimage.io.imread('sample.png') cv2.imwrite('sample_out_2.png', cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR))

Ahora obtenemos la siguiente salida:

Una alternativa es simplemente usar OpenCV: use cv2.imread para cargar la imagen. En este caso estamos trabajando solo con imágenes BGR.

NB: No proporcionar ninguna bandera significa que cv2.IMREAD_COLOR se usa de forma predeterminada, es decir, la imagen siempre se carga como una imagen de 3 canales (eliminando cualquier canal alfa potencial).

 import cv2 img = cv2.imread('sample.png') cv2.imwrite('sample_out_3.png', img)

Imágenes de 4 canales

De su captura de pantalla, parece que tiene una imagen de 4 canales. Esto significaría RGBA en skimage y BGRA en OpenCV. Los principios serían similares.

• Utilice el código de conversión de color cv2.COLOR_RGBA2BGRA
• O use cv2.imread con la bandera cv2.IMREAD_UNCHANGED

La imagen en la entrada (como png) está en orden RGB, pero la imagen en la memoria (como cv::Mat) está en orden BGR. Utilice cv2.imread() para la entrada. Entonces, imread() se convertirá internamente de rgb a bgr e imwrite() hará lo contrario, todo bajo el capó.

Así es como lo haces:

 current_img = cv2.imread('/home/chipin/heart/tray.png') cv2.imwrite('/home/chipin/heart/01.png', current_img)