Para colorear el diagrama de caja, primero debe usar la palabra clave patch_artist=True para decirle que las cajas son parches y no solo rutas. Entonces tienes dos opciones principales aquí:

1. establezca el color a través del argumento de palabra clave ...props , por ejemplo
   boxprops=dict(facecolor="red") . Para todos los argumentos de palabras clave, consulte la documentación
2. Utilice la plt.setp(item, properties) para establecer las propiedades de las cajas, bigotes, volantes, medianas, tapas.
3. obtenga los elementos individuales de las cajas del diccionario devuelto y use item.set_<property>(...) en ellos individualmente. Esta opción se detalla en una respuesta a la siguiente pregunta: python matplotlibfilled boxplots , donde permite cambiar el color de las cajas individuales por separado.

El ejemplo completo, mostrando las opciones 1 y 2:

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.normal(0.1, size=(100,6)) data[76:79,:] = np.ones((3,6))+0.2 plt.figure(figsize=(4,3)) # option 1, specify props dictionaries c = "red" plt.boxplot(data[:,:3], positions=[1,2,3], notch=True, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor=c, color=c), capprops=dict(color=c), whiskerprops=dict(color=c), flierprops=dict(color=c, markeredgecolor=c), medianprops=dict(color=c), ) # option 2, set all colors individually c2 = "purple" box1 = plt.boxplot(data[:,::-2]+1, positions=[1.5,2.5,3.5], notch=True, patch_artist=True) for item in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']: plt.setp(box1[item], color=c2) plt.setp(box1["boxes"], facecolor=c2) plt.setp(box1["fliers"], markeredgecolor=c2) plt.xlim(0.5,4) plt.xticks([1,2,3], [1,2,3]) plt.show()

Puede cambiar el color de un diagrama de caja usando setp en el valor devuelto de boxplot() . Este ejemplo define una función box_plot() que permite especificar los colores de borde y relleno:

 import matplotlib.pyplot as plt def box_plot(data, edge_color, fill_color): bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True) for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'means', 'medians', 'caps']: plt.setp(bp[element], color=edge_color) for patch in bp['boxes']: patch.set(facecolor=fill_color) return bp example_data1 = [[1,2,0.8], [0.5,2,2], [3,2,1]] example_data2 = [[5,3, 4], [6,4,3,8], [6,4,9]] fig, ax = plt.subplots() bp1 = box_plot(example_data1, 'red', 'tan') bp2 = box_plot(example_data2, 'blue', 'cyan') ax.legend([bp1["boxes"][0], bp2["boxes"][0]], ['Data 1', 'Data 2']) ax.set_ylim(0, 10) plt.show()

Esto se mostraría de la siguiente manera:

Esta pregunta parece ser similar a esa ( Patrón de cara para cajas en diagramas de caja ) Espero que este código resuelva su problema

 import matplotlib.pyplot as plt # fake data d0 = [[4.5, 5, 6, 4],[4.5, 5, 6, 4]] d1 = [[1, 2, 3, 3.3],[1, 2, 3, 3.3]] # basic plot bp0 = plt.boxplot(d0, patch_artist=True) bp1 = plt.boxplot(d1, patch_artist=True) for box in bp0['boxes']: # change outline color box.set(color='red', linewidth=2) # change fill color box.set(facecolor = 'green' ) # change hatch box.set(hatch = '/') for box in bp1['boxes']: box.set(color='blue', linewidth=5) box.set(facecolor = 'red' ) plt.show()