Estoy usando el módulo mock para Python 2.7 para burlarme de mis otras funciones y usando

unittest para escribir pruebas unitarias.

Me pregunto si burlarse de MongoDB es diferente a usar la funcionalidad simulada ( mock.patch una función que se está llamando?) ¿O necesito usar otro paquete diferente para ese propósito?

No creo que quiera ejecutar una instancia de prueba de mongodb. Todo lo que quiero es algunos datos de tempo y poder llamar a la funcionalidad de pymongo . Estoy un poco perdido pensando si hay alguna manera de escribir un simulacro para un módulo (como pymongo ), o cualquier cosa que se pueda lograr con un módulo mock .

Así que agradezco si pudiera proporcionar un ejemplo o tutorial sobre esto.

Código para probar

 from pymongo import MongoClient monog_url = 'mongodb://localhost:27017' client = MongoClient(monog_url) db = client.db class Dao(object): def __init__(self): pass def save(self, user): db_doc = { 'name': user.name, 'email': user.email } db.users.save(db_doc) def getbyname(self, user): db_doc = { 'name': user.name, } return db.users.find(db_doc)

Para probar esto, ¡realmente no quiero un mongodb de prueba en funcionamiento! Pero también, creo que no quiero burlarme de db.userssave y db.users.find porque quiero poder recuperar los datos que guardé y asegurarme de que estén en la base de datos. Creo que necesito crear algunos accesorios según los modelos que tengo en la memoria y trabajar con ellos. ¿Necesito una herramienta externa para hacerlo?

Estoy pensando en mantener algunos datos falsos como este, pero no sé cómo manejarlos adecuadamente.

 users = { {'name' : 'Kelly', 'email' : 'kelly@gmail.com'}, {'name': 'Sam', 'email': 'sam@gmail.com'} }