• Empleos
  • Sobre nosotros
  • profesionales
    • Inicio
    • Empleos
    • Cursos y retos
    • Preguntas
    • Profesores
  • empresas
    • Inicio
    • Publicar vacante
    • Nuestro proceso
    • Precios
    • Pruebas Online
    • Nómina
    • Blog
    • Comercial
    • Calculadora de salario

0

430
Vistas
Mostrar gráfico de pares en el marco de datos de Pandas

Estoy tratando de mostrar un gráfico de pares creando desde scatter_matrix en el marco de datos de pandas. Así es como se crea la trama de pares:

 # Create dataframe from data in X_train # Label the columns using the strings in iris_dataset.feature_names iris_dataframe = pd.DataFrame(X_train, columns=iris_dataset.feature_names) # Create a scatter matrix from the dataframe, color by y_train grr = pd.scatter_matrix(iris_dataframe, c=y_train, figsize=(15, 15), marker='o', hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8, cmap=mglearn.cm3)

Quiero mostrar el diagrama de pares para que se vea así;

Ingrese la descripción de la imagen aquí

Estoy usando Python v3.6 y PyCharm y no estoy usando Jupyter Notebook.

about 3 years ago · Santiago Trujillo
3 Respuestas
Responde la pregunta

0

Este código funcionó para mí usando Python 3.5.2:

 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn import datasets iris_dataset = datasets.load_iris() X = iris_dataset.data Y = iris_dataset.target iris_dataframe = pd.DataFrame(X, columns=iris_dataset.feature_names) # Create a scatter matrix from the dataframe, color by y_train grr = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=Y, figsize=(15, 15), marker='o', hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8)

Para pandas versión < v0.20.0.

Gracias a michael-szczepaniak por señalar que esta API había quedado obsoleta.

 grr = pd.scatter_matrix(iris_dataframe, c=Y, figsize=(15, 15), marker='o', hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8)

Solo tuve que quitar la pieza cmap=mglearn.cm3 , porque no pude hacer que mglearn funcionara. Hay un problema de discrepancia de versión con sklearn.

Para no mostrar la imagen y guardarla directamente en un archivo, puede usar este método:

 plt.savefig('foo.png')

también eliminar

 # %matplotlib inline

Ingrese la descripción de la imagen aquí

about 3 years ago · Santiago Trujillo Denunciar

0

Solo una actualización de la excelente respuesta de Vikash. Las dos últimas líneas ahora deberían ser:

 grr = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=Y, figsize=(15, 15), marker='o', hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8)

La función scatter_matrix se ha movido al paquete de trazado , por lo que la respuesta original, aunque correcta, ahora está en desuso.

Así que el código completo sería ahora:

 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn import datasets iris_dataset = datasets.load_iris() X = iris_dataset.data Y = iris_dataset.target iris_dataframe = pd.DataFrame(X, columns=iris_dataset.feature_names) # create a scatter matrix from the dataframe, color by y_train grr = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=Y, figsize=(15, 15), marker='o', hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8)
about 3 years ago · Santiago Trujillo Denunciar

0

Esto también es posible usando seaborn :

 import seaborn as sns df = sns.load_dataset("iris") sns.pairplot(df, hue="species")

Diagrama de pares Seaborn de datos de iris

about 3 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
Responde la pregunta
Encuentra empleos remotos

¡Descubre la nueva forma de encontrar empleo!

Top de empleos
Top categorías de empleo
Empresas
Publicar vacante Precios Nuestro proceso Comercial
Legal
Términos y condiciones Política de privacidad
© 2025 PeakU Inc. All Rights Reserved.

Andres GPT

Recomiéndame algunas ofertas
Necesito ayuda