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VistasExplique en detalle el histograma 2D en Python
Estoy tratando de entender cuáles son los valores de un histograma 2D.
Tengo 2 matrices numpy de la misma longitud X e Y (números flotantes en cada una).
Por ejemplo los primeros 10 valores de X: [ 88, 193, 60, 98, 78, 100, 75, 76, 130]
y Y: [ 18. , 9. , 36.1, 18.5, 34.3, 32.9, 32.2, 22. , 15. ]
Cuando uso:
import matplotlib.pyplot as plt plt.hist2d(X,Y, bins=(10,20))Obtengo un histograma 2D.
Pero, ¿qué significa?
El histograma 1D simplemente me muestra cuánto tengo de cada artículo.
Por favor, explícame qué significa en 2D.
¡Gracias por adelantado!
1 Respuestas
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Suponga que tiene una matriz 1D, traza la posición de sus valores en el eje x, son tan densos que no puede decir la distribución espacial, usa un histograma 1D para mostrar la distribución por conteo de cuadros a lo largo del eje x . Problema resuelto.
Luego tiene dos matrices 1D, una lista de puntos 2D en los ejes (x, y). Graficas sus posiciones en el plano xy, nuevamente son muy densos y se superponen entre sí. Desea ver mejor la distribución por el recuento de cajas en el plano, por lo que prueba con un diagrama 2D. Problema resuelto.
Aquí hay un ejemplo
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # prepare 2D random dots centered at (0, 0) n = 100000 x = np.random.randn(n) y = x + np.random.randn(n) # plot data fig1 = plt.figure() plt.plot(x,y,'.r') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y')da
# plot 2D histogram using pcolor fig2 = plt.figure() plt.hist2d(x, y, bins=100) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') cbar = plt.colorbar() cbar.ax.set_ylabel('Counts')da
