para pasar el contenido de este recarray a fastAPI:
import numpy rec_array = numpy.recarray(shape = (1, ), dtype = [('col_a', 'O'), ('col_b', '<f8'), ('col_c', '<i8')]) rec_array['col_a'][0] = '0' rec_array['col_b'][0] = 1.0 rec_array['col_c'][0] = 128Esta versión funciona:
{'col_a':[str(rec_array['col_a'][0])], 'col_b':[float(rec_array['col_b'][0])], 'col_c':[int(rec_array['col_c'][0])]}pero este no :
{name:[rec_array[name][0]] for name in rec_array.dtype.names}Me gustaría entender por qué. Aquí está el seguimiento del error que obtengo de fastAPI, en Windows:
File "C:\Users\xor\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\fastapi\encoders.py", line 158, in json able_encoder raise ValueError(errors) ValueError: [TypeError("'numpy.int64' object is not iterable"), TypeError('vars() argument must have __dict__ attribute' )]El problema al que se enfrenta se debe al tipo int64 ( <i8 ). En su primer fragmento de código, lo está convirtiendo explícitamente en un int normal:
'col_c':[int(rec_array['col_c'][0])] === Mientras que en el segundo, permanece como numpy.int64 :
d = {name:[rec_array[name][0]] for name in rec_array.dtype.names} type(d["col_c"][0]) ===> numpy.int64Para solucionar esto, puedes hacer lo siguiente:
def make_int(x): if isinstance(x, np.int64): return int(x) return x {name:[make_int(rec_array[name][0])] for name in rec_array.dtype.names}Esto da como resultado un conducto que puede enviar a una API rápida.