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Cómo diferir una operación de base de datos lenta con SQLAlchemy/Python

Tengo una interfaz REST para una base de datos, implementada en Python FastAPI + SQLAlchemy. Quiero ejecutar algunas operaciones (relativamente) costosas en mis datos, como calcular firmas o hashes criptográficos. Mi esperanza es poder:

  1. Realice la inserción, de modo que la base de datos verifique toda la integridad referencial.
  2. Devuelve la respuesta REST al front-end (clave principal de inserción).
  3. Calcule de forma asíncrona el costoso hash/firma/lo que sea, y actualícelo en la base de datos (misma tabla).

Preferiría tener una solución de base de datos cruzada, pero parece que ejecutar un disparador en insertar/actualizar podría ser el camino a seguir. Si es así, mi objetivo en producción es PostgreSQL.

¿Alguien tiene un enfoque sugerido que preferiría?

over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 Respuestas
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Yo trataría de separar las preocupaciones.

  • Cree un servicio REST rápido que haga los elementos 1 y 2 (preocupación: persistencia de datos consistente);
  • Cree un trabajo programado que realice el elemento 3 en segundo plano usando pgAgent o algo similar (preocupación: "decoración" de datos) o use una configuración de notificación/escucha para invocar un proceso separado.

Ejecutar un disparador haría las acciones sincrónicamente. Por lo que entiendo, esta no es tu intención.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
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