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500 Error no documentado: error interno del servidor al devolver la respuesta en FastAPI

Estoy usando FastAPI para hacer predicciones usando un modelo ML. Cuando doy un task_id y input , la aplicación debe agregarlo a la tarea en segundo plano y devolver la respuesta correspondiente. Sin embargo, recibo el Error 500 cuando intento hacerlo.

Después de agregar task_id_globally , comenzó a arrojar errores antes de que funcionara bien.

Error

 File ".\app\main.py", line 36, in post return {'result': response_name[task_id_global]} TypeError: list indices must be integers or slices, not NoneType

Código

 task_id_global = None @app.get('/predict') async def predict(task_id:int, background_tasks: BackgroundTasks,solute,solvent): task_id_global = task_id if task_id == 0: background_tasks.add_task(predictions,solute,solvent) return {'success'} elif task_id == 1: background_tasks.add_task(predictions_two,solute) return {'success'} else: return "Give proper task_id" response_name = [response, attach_drug_name()] @app.get('/predict_solubility') async def post(): return {'result': response_name[task_id_global]}
over 4 years ago · Santiago Trujillo
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Ha configurado task_id_global en None y, por lo tanto, cuando llama al punto final de /predict_solubility , intenta recuperar un elemento de la lista usando response_name[None] ; por lo tanto, el error. Por lo tanto, debe establecer task_id_global en 0 , lo que debería apuntar a algún valor predeterminado en su lista de nombre de response_name , incluso si aún no se ha llamado a /predict endpoint, o realizar una verificación dentro del segundo punto final para ver si task_id_global no es None y luego decidir si para proceder a recuperar un elemento de la lista. A continuación, dentro de /predict endpoint declare task_id_global como global antes de usarlo (usando la palabra clave global ), ya que, en la forma en que se declara actualmente, se interpreta como una variable local y, por lo tanto, la global nunca se ve afectada por ningún cambio. ocurra a task_id_global dentro del punto final (eche un vistazo aquí ).

 task_id_global = None @app.get('/predict') async def predict(task_id:int,solute,solvent): global task_id_global task_id_global = task_id ...

Además, dependiendo de su tarea (por ejemplo, si tiene varias solicitudes que acceden simultáneamente a esa variable global), es posible que desee considerar otras opciones, como Redis, por ejemplo. Echa un vistazo a esta respuesta .

over 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
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