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use nvidia-docker de docker-compose

Me gustaría ejecutar 2 imágenes acoplables con docker-compose.

una imagen debe ejecutarse con nvidia-docker y la otra con docker.

He visto esta publicación usar nvidia-docker-compose lanzar un contenedor, pero salí pronto pero esto no funciona para mí (ni siquiera ejecuta una sola imagen)...

Cualquier idea sería genial.

about 4 years ago · Santiago Trujillo
2 Respuestas
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ACTUALIZACIÓN: compruebe primero nvidia-docker 2 y su compatibilidad con docker-compose https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Frequently-Asked-Questions#do-you-support-docker-compose

(Primero sugeriría agregar la etiqueta nvidia-docker).

Si observa el código de nvidia-docker-compose aquí , solo genera un archivo docker específico para docker-compose después de una consulta de la configuración de nvidia en localhost: 3476.

También puede hacer a mano este archivo docker-compose ya que resultan bastante simples, siga este ejemplo, reemplace 375.66 con su versión de controlador nvidia y coloque tantas líneas /dev/nvidia[n] como tarjetas gráficas tenga (no no intente poner servicios en GPU separadas, ¡pero hágalo!):

 services: exampleservice0: devices: - /dev/nvidia0 - /dev/nvidia1 - /dev/nvidiactl - /dev/nvidia-uvm - /dev/nvidia-uvm-tools environment: - EXAMPLE_ENV_VARIABLE=example image: company/image volumes: - ./disk:/disk - nvidia_driver_375.66:/usr/local/nvidia:ro version: '2' volumes: media: null nvidia_driver_375.66: external: true

Luego simplemente ejecute este archivo docker-compose hecho a mano con un comando clásico de docker-compose.

Tal vez luego pueda componer con acopladores que no sean de nvidia omitiendo las cosas específicas de nvidia en los otros servicios.

about 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar

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Además de la respuesta aceptada, aquí está mi enfoque, un poco más corto. Necesitaba usar la versión anterior de docker-compose ( 2.3 ) debido al tiempo de runtime: nvidia (no necesariamente funcionará con la version: 3 - vea esto ). Configurar NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all hará visibles todas las GPU.

 version: '2.3' services: your-service-name: runtime: nvidia environment: - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all # ...your stuff

Mi ejemplo está disponible aquí .

Probado en NVIDIA Docker 2.5.0, Docker CE 19.03.13 y NVIDIA-SMI 418.152.00 y CUDA 10.1 en Debian 10.

about 4 years ago · Santiago Trujillo Denunciar
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