Pandas lanza una advertencia futura cuando aplico una función a varias columnas de un objeto groupby. Sugiere usar una lista como índice en lugar de tuplas. ¿Cómo se haría esto?
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) >>> df.groupby([0,1])[1,2].apply(sum) <stdin>:1: FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead. 1 2 0 1 1 2 2 3 4 5 5 6 7 8 8 9Esta advertencia se introdujo en pandas 1.0.0, luego de una discusión en GitHub . Así que mejor usa lo que se sugirió allí:
df.groupby([0, 1])[[1, 2]].apply(sum)También es posible mover la operación de corte hasta el final, pero eso no es tan eficiente:
df.groupby([0, 1]).apply(sum).loc[:, 1:]Gracias @ALollz y @cmosig por sus útiles comentarios.
Use corchetes dobles después del método groupby. Los corchetes simples se usan para generar una serie Pandas y los corchetes dobles se usan para generar un DataFrame de Pandas.
df.groupby([0,1])[[1,2]].apply(sum)