Tuve exactamente el mismo problema cuando instalé Visual Studio Code e intenté ejecutar código Python desde un cuaderno jupyter en mi nuevo Ubuntu 18.04.

Cómo lo resolví:

1) Presione Command+Shift+P para abrir una nueva paleta de comandos

2) Escriba >Python: Select Intepreter to start jupyter notebook server

3) Abra el cuaderno de nuevo

Y funcionó bien. Espero que funcione para ti.

1. Presiona Command+Shift+P en Mac, Ctrl+Shift+p en Windows

2. Escriba Python: Select Interpreter to start Jupyterserver

3. Le mostraría un menú desplegable de las versiones de python instaladas.

4. Elegí python 3.7.5 y funcionó para mí, puede elegir la versión de python instalada en su máquina.

Enfrenté el mismo problema y esto resolvió mi problema https://www.reddit.com/r/vscode/comments/eq2bfv/vs_code_jupyter_server_no_kernel_python_not/ espero que esto ayude

Intenté lo siguiente:

1. Presione Command + SHIFT + P
2. Escriba Python: Select Interpreter to start Jupyterserver

Espero que esta respuesta haya sido útil.

Tengo varias versiones de Python instaladas. A mi me pasaba lo mismo y lo he arreglado de esta manera. Ctrl+Shift+p y seleccione Python: Seleccione Intérprete para iniciar el servidor Jupyter

Luego, seleccione la versión bajo Visual Studio Code

No pasará nada y luego presione de nuevo Ctrl+Shift+p y seleccione Python: Create new Blank Jupyter Notebook. Y funciona

Incluso configuré la versión de Python en 3.8 en la parte inferior y también funcionó con las nuevas funciones print(a:=4) a pesar de que la versión que elegí era 3.7.5. Sin embargo, tengo que almorzar VS Code de Anaconda Navigator.

Asegurándose de que en VS Code settings.json

"python.condaPath": "C:\\Program Files\\miniconda3\\Scripts\\conda.exe"

está apuntando al directorio correcto. Me lo resolvió.

He visto todas las soluciones posibles pero no funcionan, finalmente solo actualizo jupyter , notebook y jupyterlab , como pip3 install -U jupyterlab , ¡y puedo elegir el kernel en VScode!

En mi caso, tenía el servidor funcionando en 3.7.6, pero también quería usar versiones >3.8.0. Después de varios intentos, que fracasaron, decidí:

1. Desinstale 3.8.5 y elimine la carpeta en el directorio de instalación.
2. Desinstale VSCode también.
3. Reinicie la PC y vuelva a instalar Python y VSCode. Como resultado, el servidor Jupyter se inició automáticamente en función de la última versión de Python.

¡Espero que esto también ayude! ¡Salud!

solo arregla esto agregando

"python.terminal.activateEnvironment": falso,

a configuración.json

espera esta ayuda.

Instalé anaconda y seleccioné python kernal que venía con eso como mi intérprete (ctrl + shift + p) que resolvió mi problema.

acabo de tener el mismo problema y no ayudó a actualizar el intérprete dentro de vscode. Lo que ayudó fue: ¡Comprueba tus dependencias dentro de pip! Parece que surgieron nuevas dependencias con la última actualización de python, que no están instaladas. Para mí esto fue pigmentos:

jupyter-console 6.2.0 requiere pigmentos, que no está instalado.

Solución Linux paso a paso:

 xyz@xyz-pc-ubuntu:~$ pip3 check qtconsole 4.7.6 requires pygments, which is not installed. nbconvert 5.6.1 requires pygments, which is not installed. jupyter-console 6.2.0 requires pygments, which is not installed. ipython 7.18.1 requires pygments, which is not installed. xyz@xyz-pc-ubuntu:~$ pip3 install pygments Successfully installed pygments-2.7.2

Posteriormente, jupyter encontró automáticamente el intérprete de python actualizado.