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El valor de error en el algoritmo de descenso de gradiente simple sigue aumentando con cada iteración
const gradientDescent = (dataPoints) => { const learningRate = 0.5 let m=10; let c=10; dataPoints.forEach(valuePair => { const guessY = m*valuePair[0] + c const actualY = valuePair[1] const error = actualY - guessY const deltaM = error * valuePair[0] * learningRate const deltaC = error * learningRate m = m + deltaM c = c + deltaC console.log(` Error: ${error}\n Actual Y: ${actualY}\n Guess Y: ${guessY}\n`) }) } const array = [ [1, 100],[2, 200],[3, 300],[4, 400],[5, 500],[6, 600] ] gradientDescent(array)

Estaba siguiendo un tutorial sobre regresión lineal simple y, aunque la persona del tutorial obtuvo la respuesta correcta, mi valor de error sigue aumentando con cada iteración.

¿Alguien sabe por qué?
about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
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