Así que estoy usando tensorflow JS y python para entrenar modelos. Ahora estoy trabajando en el sitio web para que los médicos abstractos puedan cargar una imagen de resonancia magnética y obtener la predicción. Aquí está mi código:

 <script> async function LoadModels(){ model = undefined; model = await tf.loadLayersModel("http://127.0.0.1:5500/modelsBrain/modelBrain.json"); const image = document.getElementById("image"); const image1 = tf.browser.fromPixels(image); const image2 = tf.reshape(image1, [1,200,200,3]); const prediction = model.predict(image2); const softmaxPred = prediction.softmax().dataSync(); alert(softmaxPred); let top5 = Array.from(softmaxPred) .map(function (p, i) { return { probability: p, className: TARGET_CLASSES_BRAIN[i] }; }).sort(function (a, b) { return b.probability - a.probability; }).slice(0, 4); const pred = [[]]; top5.forEach(function (p) { pred.push(p.className, p.probability); alert(p.className + ' ' + p.probability); }); } const fileInput = document.getElementById("file-input"); const image = document.getElementById("image"); function getImage() { if(!fileInput.files[0]) throw new Error("Image not found"); const file = fileInput.files[0]; const reader = new FileReader(); reader.onload = function (event) { const dataUrl = event.target.result; const imageElement = new Image(); imageElement.src = dataUrl; imageElement.onload = async function () { image.setAttribute("src", this.src); image.setAttribute("height", this.height); image.setAttribute("width", this.width); await LoadModels(); }; }; reader.readAsDataURL(file); } fileInput.addEventListener("change", getImage); </script>

Este error ocurre no todos los (!) Live Server abiertos. Estoy confundido, ¿cuál parece ser el problema?