Tengo un JavaScript en el editor de código de GEE que me permite descargar una colección de imágenes de Landsat con un filtro de nubes aplicado directamente (lo que significa que descargo solo las imágenes con menos de un cierto porcentaje de cobertura de nubes). Me gustaría traducir el código a Python, pero no sé cómo manejar la función de nube personalizada: en JavaScript, la condición de la nube (menos del x% de las nubes en la colección) se llama sin ninguna variable, directamente en el comando ee.collection() . En Python, no sé cómo hacer que funcione porque todavía no hay una variable, parece que primero tengo que descargar la imagen y luego aplicar el cálculo del porcentaje de nube (y luego volcar mi imagen si no cumple con el requisitos).

¿Hay alguna forma en Python de descargar imágenes de Landsat ya filtradas según su cobertura de nubes?

Mi código JavaScript es:

 var geometry: Polygon, 4 vertices type: Polygon coordinates: List (1 element) 0: List (5 elements) 0: [-141.0073440277409,59.69885769939182] 1: [-140.12569119570966,59.69885769939182] 2: [-140.12569119570966,60.16125006608516] 3: [-141.0073440277409,60.16125006608516] 4: [-141.0073440277409,59.69885769939182] 0: -141.0073440277409 1: 59.69885769939182 geodesic: false

 var cloudMaskL457 = function(image) { var qa = image.select('pixel_qa'); // If the cloud bit (5) is set and the cloud confidence (7) is high // or the cloud shadow bit is set (3), then it's a bad pixel. var cloud = qa.bitwiseAnd(1 << 5) .and(qa.bitwiseAnd(1 << 7)) .or(qa.bitwiseAnd(1 << 3)); // Remove edge pixels that don't occur in all bands var mask2 = image.mask().reduce(ee.Reducer.min()); return image.updateMask(cloud.not()).updateMask(mask2); }; var l5 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C01/T1_SR') .filterDate('1984-01-01', '2012-05-05') .map(cloudMaskL457) .filterBounds(aoi) .map(function(a){ return a.set('year', ee.Image(a).date().get('year')) })

Pd: Ya uso un código para descargar Sentinel-2 que tiene una función incorporada específica. No pude encontrar algo similar para Landsat.

 S2_collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2').filterBounds(polytest).filter(ee.Filter.lessThanOrEquals('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 10)).filter(ee.Filter.date(sdate, edate))