Quiero crear una bandeja de entrada y un sistema de mensajes para mi aplicación, así que creé una clase llamada Inbox de entrada que contendría toda la información para esto.
Pero cuando intento agregar la clase a un documento de base de fuego, aparece el error No Uncaught (in promise) FirebaseError: Function setDoc() called with invalid data. Unsupported field value: a custom Inbox object (found in field inbox in document users/--insert id here--)
Aquí está mi código:
export const signup = (fname, lname, username, email, password, callback) => { createUserWithEmailAndPassword(auth, email, password) .then((callback) => { user = callback; logEvent(analytics, "sign_up", { id: user.user.uid, }); setDoc(doc(firestore, "users", `${user.user.uid}`), { fname: fname, lname: lname, username: username, email: email, bullet: 1000, blitz: 1000, rapid: 1000, classical: 1000, chess960: 1000, kingOfTheHill: 1000, threeCheck: 1000, antichess: 1000, atomic: 1000, horde: 1000, racingKings: 1000, crazyhouse: 1000, losers: 1000, games_played: 0, games_won: 0, games_lost: 0, games_drawn: 0, games_forfeited: 0, uid: user.user.uid, inbox: ---> new Inbox(), // error! friends: ---> new Friends(), // error! }).then(() => { callback(); }); }) .catch((err) => { throw err; }); };Estoy usando la versión de Firebase ^ 9.6.3 y reacciono. ¿Hay alguna solución o método alternativo para hacer esto?
Como ya se señaló en los comentarios, Firestore no puede almacenar funciones (o constructores). Desde mi punto de vista, tienes dos opciones:
Opción 1
Serialice sus funciones como una cadena, guárdelas en Firestore y luego eval en el cliente. Pero eso es bastante terrible.
opcion 2
Ajusta tu modelo de datos en Firestore. Por lo que parece, la colección "usuarios" debería tener dos subcolecciones "bandeja de entrada" y "amigos" o podría hacer colecciones de nivel raíz "bandeja de entrada" y "amigos" y hacer referencia al usuario al que pertenecen (para que pueda consúltelos como collection('friends').where('uid', '==', userId) o algo así).
En general, siempre desarmo todos los datos y trato de estructurarlos de la manera más independiente posible. No calce la lógica de su cliente en su modelo de datos. Esta es una receta para refactorizaciones tediosas más adelante, cuando la lógica de su cliente finalmente cambie.