He creado este env simple con conda
:
conda create -n test python=3.8.5 pandas scipy numpy matplotlib seaborn jupyterlab
El siguiente código en jupyter lab
bloquea el kernel:
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot()
No enfrento el problema en Linux
. El problema es cuando pruebo en Windows 10
.
No hay errores en la consola jupyter lab
(donde inicié el servidor) y no tengo idea de dónde investigar.
Tuve el mismo problema y después de una buena cantidad de investigación y solución de problemas, la solución fue bastante sencilla:
conda update -c anaconda numpy conda upgrade -c conda-forge matplotlib
Después de eso, funcionó bien y mis imágenes se trazaron sin problemas.