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VistasProblema de función de peso de clase de cálculo en la biblioteca 'sklearn' cuando se usa en la clasificación 'Keras' (Python 3.8, solo en código VS)
El script clasificador que escribí está funcionando bien y recientemente agregó equilibrio de peso al ajuste. Desde que agregué la función de estimación de peso usando la biblioteca 'sklearn', aparece el siguiente error:
compute_class_weight() takes 1 positional argument but 3 were givenEste error no tiene sentido según la documentación. El script debe tener tres entradas, pero no estoy seguro de por qué dice que espera solo una variable. A continuación se muestra la información completa del código y del error. Aparentemente, esto falla solo en el código VS. Probé en el cuaderno Jupyter y funcionó bien. Entonces parece un problema con el compilador de código VS. Cualquier aviso? (Estoy usando Python 3.8 con otras bibliotecas más recientes)
from sklearn.utils import compute_class_weight train_classes = train_generator.classes class_weights = compute_class_weight( "balanced", np.unique(train_classes), train_classes ) class_weights = dict(zip(np.unique(train_classes), class_weights)), class_weightsEn Jupyter Notebook,
2 Respuestas
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Debe usar una versión anterior de sklearn que la que tiene. para mí funciona bien con la versión 0.24.2 de scikit-learn.
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Después de pasar mucho tiempo, así es como lo arreglé. Todavía no sé por qué, pero cuando se modifica el código de la siguiente manera, funciona bien. Tuve la idea después de ver esta solución para un problema similar pero ligeramente diferente.
class_weights = compute_class_weight( class_weight = "balanced", classes = np.unique(train_classes), y = train_classes ) class_weights = dict(zip(np.unique(train_classes), class_weights)) class_weights