Tengo un marco de datos donde una de las columnas que está en formato de cadena se ve así
filename 0 Machine02-2022-01-28_00-21-45.blf.424 1 Machine02-2022-01-28_00-21-45.blf.425 2 Machine02-2022-01-28_00-21-45.blf.426 3 Machine02-2022-01-28_00-21-45.blf.427 4 Machine02-2022-01-28_00-21-45.blf.428Quiero que mi columna se vea así
filename 0 2022-01-28 00-21-45 424 1 2022-01-28 00-21-45 425 2 2022-01-28 00-21-45 426 3 2022-01-28 00-21-45 427 4 2022-01-28 00-21-45 428Probé este código
df['filename'] = df['filename'].str.extract(r"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})_(\d{2}-\d{2}-\d{2}).*\.(\d+)", r"\1 \2 \3") Recibo este error, tipos de operandos no admitidos para &: 'str' e 'int'.
¿Puede alguien decirme dónde estoy haciendo mal?
Use str.replace y agregue .*- para eliminar cadenas como Machine02- :
df['filename'] = df['filename'].str.replace(r".*-(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})_(\d{2}-\d{2}-\d{2}).*\.(\d+)", r"\1 \2 \3") print(df) # Output filename 0 2022-01-28 00-21-45 424 1 2022-01-28 00-21-45 425 2 2022-01-28 00-21-45 426 3 2022-01-28 00-21-45 427 4 2022-01-28 00-21-45 428por favor intente esto:
df['filename'] = df['filename'].str.split('-',1).apply(lambda x:' '.join(x[1].split('_')).replace('.blf.',' '))Regex son agradables, pero a veces es más fácil y más legible hacer un reemplazo, si los argumentos nunca cambian:
df['filename'] = df['filename'].str.replace('Machine02-','',regex=False) df['filename'] = df['filename'].str.replace('.blf.',' ',regex=False)Usar reemplazar
df['filename']=df['filename'].str.replace('Machine|\.blf\.',' ',regex=True).str.strip().str.replace('^\d+\-','',regex=True) filename 0 2022-01-28_00-21-45 424 1 2022-01-28_00-21-45 425 2 2022-01-28_00-21-45 426 3 2022-01-28_00-21-45 427 4 2022-01-28_00-21-45 428o
Extraer valores entre e02 y .blf
df['filename']=df['filename'].str.extract('((?<=[e02])[\w|\-]+(?=[.blf]))') filename 0 02-2022-01-28_00-21-45 1 02-2022-01-28_00-21-45 2 02-2022-01-28_00-21-45 3 02-2022-01-28_00-21-45 4 02-2022-01-28_00-21-45