Para mi proyecto universitario, estoy desarrollando una aplicación que analiza/detecta anomalías en videos.
El backend es Python y el frontend es JS/NodeJS. Configuro el backend para que ejecute 4 modelos ML y escriba los resultados en 4 archivos .txt separados. Creé un archivo JS que lee los archivos .txt y reformatea los datos para guardarlos como 4 archivos .json. Actualmente, la interfaz solo lee los archivos .json y muestra los datos... npm start para mostrar la aplicación en el navegador en localhost:3000. Aquí está mi problema:
En la aplicación, el usuario puede cargar un archivo .mp4 y ver el video (react-player). Creo que puedo configurar una interacción de botón para ejecutar un script que ejecuta el archivo backend .py. Sin embargo, no sé cómo continuar desde allí. Necesito intercambiar datos dos veces: Primero, necesito descargar el video al directorio local del archivo .py como entrada a los modelos ML. Una vez que los modelos han terminado de ejecutarse, necesito transferir los resultados (lista de Python o formato .json... Sé cómo hacerlo) de vuelta a la aplicación para que se los pueda mostrar al usuario.
Estoy leyendo en línea que puedo ejecutar la transferencia de datos usando jquery y/o llamadas ajax. ¿O tal vez configuro una base de datos? No tengo experiencia con nada de eso, así que me gustaría recibir consejos sobre el enfoque más fácil. Si puede recomendar recursos que puedan ayudarme a aprender más sobre el tema, también sería útil.
Puede usar WebSocket para transferir los archivos, inicialmente, después de enviar el video al backend, habría un poco de retraso para que el modelo ML lo procesara y generara los archivos JSON de salida, WebSocket facilitaría esta comunicación. . (No digo que no sea posible usar una API de descanso para hacer lo mismo, pero sería más fácil usar WebSockets)