Estoy tratando de escribir un fragmento de JavaScript para analizar los datos de las tablas en esta página: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_emergency_telephone_numbers
Encontré dbpedia que parece prometedor, pero parece que su sistema ignora las tablas: https://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FList_of_emergency_telephone_numbers&invfp=IFP_OFF&sas=SAME_AS_OFF&sid=868
¿Alguien sabe una forma alternativa de analizar los datos?
python al rescate, no pude encontrar una manera fácil de hacer esto en javascript pero en python.
Encontré una tabla más fácil de analizar aquí: https://www.adducation.info/general-knowledge-travel-and-transport/emergency-numbers/ Pero sigue siendo una tabla html y quiero usarla en Javascript, así que JSON es más fácil. Este código resuelve mi problema:
import pandas as pd data = pd.read_html("emergency_numbers.html")[0] json_data = data.to_json(orient="records") with open("emergency_numbers.json", "w") as f: f.write(json_data)el resultado es:
[ { 'Country / Territory' : '\ud83c\udde6\ud83c\uddeb Afghanistan' , '\u260e Emergency' : null , '\u260e Police' : '119' , '\u260e Ambulance' : '119, 102' , '\u260e Fire' : '112, 119' , 'Group' : 'Asia' , 'Calling codes' : '+93' , 'Local emergency numbers & info' : 'You can dial 020 112 from mobile but only in Kabul.' } , { 'Country / Territory' : '\ud83c\udde6\ud83c\uddf1 Albania' , '\u260e Emergency' : null , '\u260e Police' : '129' , '\u260e Ambulance' : '127' , '\u260e Fire' : '128' , 'Group' : 'Europe' , 'Calling codes' : '+355' , 'Local emergency numbers & info' : null } , { 'Country / Territory' : '\ud83c\udde9\ud83c\uddff Algeria' , '\u260e Emergency' : null , '\u260e Police' : '17' , '\u260e Ambulance' : '14' , '\u260e Fire' : '14' , 'Group' : 'Africa' , 'Calling codes' : '+213' , 'Local emergency numbers & info' : 'Dial 1548 for tourist police.' } , { 'Country / Territory' : '\ud83c\udde6\ud83c\uddf8 American Samoa' , '\u260e Emergency' : '911' , '\u260e Police' : null , '\u260e Ambulance' : null , '\u260e