Empresas
Empleos
  • Sobre nosotros
  • Soluciones
    • Publicación de vacantes
      Publica tu vacante y recibe candidatos calificados en 48h.
    • Evaluación de candidatos
      500+ pruebas técnicas y psicológicas, más anti-fraude.
    • Headhunting
      Búsqueda ejecutiva a la medida de principio a fin.
    • Nómina + EOR
      Dispersión de nómina y EOR en más de 15 países de LATAM.
  • Precios
  • Empleos

0

170
Vistas
¿Suma mensual de nivel usando lodash groupby?

Me gustaría hacer algunas conversiones usando lodash groupby a una matriz de objetos. Aplicando a 2 llaves primero clazz_id y luego mes dando como resultado la suma del nivel.

 import './App.css' import _ from 'lodash' import { useEffect } from 'react' import moment from 'moment' import groupBy from 'lodash/groupBy' const data1 = [ { id: 1, clazz_id: 1, answers: [ { level: 8, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 1, created_at: '2022-02-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, { id: 2, clazz_id: 2, answers: [ { level: 7, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 2, created_at: '2022-03-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, { id: 3, clazz_id: 2, answers: [ { level: 3, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 8, created_at: '2022-02-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, ] const App = () => { const data2 = [] useEffect(() => { data1.map((item) => { item.answers.map((e) => { data2.push({ clazz_id: item.clazz_id, level: e.level, month: moment(e.created_at).format('MMM'), }) }) }) const a = groupBy(data2, 'clazz_id', 'month') console.log(a) }, []) return <div className='App'>test</div> } export default App

Sin embargo, el mes no se aplicó correctamente. Cualquier ayuda sería muy apreciada.

El resultado debería ser:

 [{clazz_id: 1, level: 8, month: 'Jan'}, {clazz_id: 1, level: 1, month: 'Feb'}] [{clazz_id: 2, level: 10, month: 'Jan'}, {clazz_id: 2, level: 8, month: 'Feb'}, {clazz_id: 2, level: 2, month: 'Mar'}]
about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
3 Respuestas
Responde la pregunta

0

Podría obtener el resultado requerido usando un par de llamadas a Array.reduce() , creando una clave de agrupación basada en clazz_id y month .

Luego sumamos el valor de level para cualquier elemento que comparta la misma clave:

 const data1 = [ { id: 1, clazz_id: 1, answers: [ { level: 8, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 1, created_at: '2022-02-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, { id: 2, clazz_id: 2, answers: [ { level: 7, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 2, created_at: '2022-03-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, { id: 3, clazz_id: 2, answers: [ { level: 3, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 8, created_at: '2022-02-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, ] const result = Object.values(data1.reduce((acc, { clazz_id, answers }) => { return answers.reduce((acc, { level, created_at }) => { const month = moment(created_at).format('MMM'); const key = `${clazz_id}-${month}`; acc[key] = acc[key] || { clazz_id, level: 0, month }; acc[key].level += level return acc; }, acc); }, {})); console.log('Result:') result.forEach(r => console.log(JSON.stringify(r)))
 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/moment.js/2.29.1/moment.min.js" integrity="sha512-qTXRIMyZIFb8iQcfjXWCO8+M5Tbc38Qi5WzdPOYZHIlZpzBHG3L3by84BBBOiRGiEb7KKtAOAs5qYdUiZiQNNQ==" crossorigin="anonymous" referrerpolicy="no-referrer"></script>

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Denunciar

0

Con Javascript simple, podría reducir con un objeto anidado.

 const data = [{ id: 1, clazz_id: 1, answers: [{ level: 8, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 1, created_at: '2022-02-19T09:13:42.149+08:00' }] }, { id: 2, clazz_id: 2, answers: [{ level: 7, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 2, created_at: '2022-03-19T09:13:42.149+08:00' }] }, { id: 3, clazz_id: 2, answers: [{ level: 3, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 8, created_at: '2022-02-19T09:13:42.149+08:00' }] }], result = Object .values(data.reduce((r, { clazz_id, answers }) => { r[clazz_id] ??= {}; answers.forEach(({ level, created_at }) => { const months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'], monthV = new Date(created_at).getMonth(), month = months[monthV]; r[clazz_id][monthV] ??= { clazz_id, level: 0, month }; r[clazz_id][monthV].level += level; }); return r; }, {})) .map(Object.values); console.log(result);
 .as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Denunciar

0

Esto probablemente también funcionará. Aplicar reduce después de que los datos se organicen de cierta manera.

 import './App.css' import _ from 'lodash' import { useEffect } from 'react' import moment from 'moment' import groupBy from 'lodash/groupBy' const data1 = [ { id: 1, clazz_id: 1, answers: [ { level: 8, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 1, created_at: '2022-02-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, { id: 2, clazz_id: 2, answers: [ { level: 7, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 2, created_at: '2022-03-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, { id: 3, clazz_id: 2, answers: [ { level: 3, created_at: '2022-01-19T09:13:42.149+08:00' }, { level: 8, created_at: '2022-02-19T09:13:42.149+08:00' }, ], }, ] const App = () => { const data2 = [] useEffect(() => { data1.map((item) => { item.answers.map((e) => { data2.push({ clazz_id: item.clazz_id, level: e.level, month: moment(e.created_at).format('MMM'), }) }) }) console.log(data2) var o = {} var result = data2.reduce(function (r, e) { var key = e.clazz_id + '|' + e.month if (!o[key]) { o[key] = e r.push(o[key]) } else { o[key].level += e.level } return r }, []) console.log(result) }, []) return <div className='App'>test</div> } export default App
about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Denunciar
Responde la pregunta
Encuentra empleos remotos

¡Descubre la nueva forma de encontrar empleo!

Top de empleos
Top categorías de empleo
Empresas
Publicar vacante Precios Comercial
Legal
Términos y condiciones Política de privacidad
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Recomiéndame algunas ofertas
Necesito ayuda