Empresas
Empleos
  • Sobre nosotros
  • Soluciones
    • Publicación de vacantes
      Publica tu vacante y recibe candidatos calificados en 48h.
    • Evaluación de candidatos
      500+ pruebas técnicas y psicológicas, más anti-fraude.
    • Headhunting
      Búsqueda ejecutiva a la medida de principio a fin.
    • Nómina + EOR
      Dispersión de nómina y EOR en más de 15 países de LATAM.
  • Precios
  • Empleos

0

166
Vistas
Tratando de entender cómo funciona la escala logarítmica en d3.js

Estoy tratando de entender por qué la ecuación no da el resultado deseado.

No puedo decodificar cómo esto devuelve 90.96. Incluso usando la ecuación log y = m log x + log k no puedo obtener el mismo resultado. usando ∆log y dividido por ∆log x para obtener m .

 const logScale = d3.scaleLog() .domain([1, 1000]) .range([10, 100]); console.log(logScale(500)); // returns 90.96
about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
1 Respuestas
Responde la pregunta

0

Las escalas logarítmicas tienen la forma y = m log(x) + b. Por defecto es un registro de base 10. con tu escala

 const logScale = d3.scaleLog() .domain([1, 1000]) .range([10, 100]);

m = 30 y b = 10. Así que puedes pensar en ello como

 function logScale(x) { return 30 * Math.log10(x) + 10; }

Editar: explicando cómo obtuve b = 10 y m = 30

Por el dominio y el rango, sabemos que logScale(1) === 10 . También sabemos que Math.log10(1) === 0 . Por lo tanto, cuando x es 1 y y es 10, la ecuación y = m * log(x) + b se convierte en 10 = m * 0 + b, por lo que sabemos que b es 10. Ahora podemos sustituir otra (x, y) empareje para obtener m. Por ejemplo, podemos elegir los valores máximos del dominio y el rango: 100 = m * log(1000) + 10. Por lo tanto, m = 90 / log(1000), que es 30.

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Denunciar
Responde la pregunta
Encuentra empleos remotos

¡Descubre la nueva forma de encontrar empleo!

Top de empleos
Top categorías de empleo
Empresas
Publicar vacante Precios Comercial
Legal
Términos y condiciones Política de privacidad
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Recomiéndame algunas ofertas
Necesito ayuda