Analista de Datos y estudiante de Ingeniería en Ciencia de Datos , con formación certificada en desarrollo full stack , inteligencia artificial y machine learning . Experiencia en Python , SQL y Power BI para limpieza , transformación y visualización de datos
Investigación de movimientos de productos, análisis de ingresos, utilidades, tendencias por vendedor y proyección de ventas mediante modelos de regresión lineal.
realização principalDesarrollo de análisis de datos con Python, visualización de tendencias, proyección de ventas usando machine learning (regresión lineal).
Análisis de desempleo en Bogotá, visualización de tendencias y proyección de próximos meses usando Python y machine learning.
realização principalProcesamiento y visualización de datos públicos, proyección de desempleo con regresión Ridge en Python.
Creación de dashboard con Power BI, análisis de ventas, utilidades, márgenes y distribución geográfica de ventas utilizando el dataset Superstore.
realização principalConstrucción de dashboard en Power BI para análisis de ventas, visualización de indicadores clave y tendencias mensuales.