▪ Liderar el equipo de software para crear y ofrecer nuevas funciones en plataformas gubernamentales. ▪ Mejorar la arquitectura y el diseño del software para redux los costos mensuales de GCP. ▪ Mantener las API existentes de Python y NodeJS. ▪ Mantener el software frontend existente.

Optimicé exitosamente el costo mensual de Google Cloud Functions, reduciéndolo significativamente del rango de USD 10.000 - 20.000 a un rango mucho más económico de USD 3.000 - 4.500.

▪ Cree y mantenga API basadas en Express mediante una metodología de desarrollo basada en pruebas para garantizar la calidad y confiabilidad del código ▪ Utilizó principios de software y patrones de diseño para cumplir atributos de calidad del software, mejorando la mantenibilidad y escalabilidad de las aplicaciones. ▪ Implementé GitFlow y GitHubFlow como modelos de ramificación, lo que facilitó la colaboración eficiente y el control de versiones dentro de la equipo de desarrollo. ▪ Modelos d

Mejore la capacidad de mantenimiento y la confiabilidad del código al migrar el código heredado a API modernas y sólidas.

Desarrolló nuevas funciones para una aplicación angular de atención médica, lo que contribuyó a su mejora y funcionalidad continuas. ▪ Aprovechó MongoDB y Firebase ampliamente para diseñar, desarrollar y mantener datos sistemas de almacenamiento y recuperación, lo que garantiza soluciones eficientes y escalables para las aplicaciones. ▪ Utilización activa de varios recursos de GCP, incluidos App Engine, Cloud Functions y Cloud Run .