- Apoyar tareas de carga de datos, automatizando la limpieza y preparación de datos por medio del uso de Python. - Desarrollar un modelo de Machine Learning analizando la relevancia de las variables para conocer el comportamiento de compra de los clientes - Desarrollar un modelo de Machine Learning para predecir la posibilidad de que un cliente se vuelva churn. - Desarrollar un modelo de Machine Learning para el análisis del comportamiento de los clientes que dejan productos en el carrito de

Optimizar las campañas de Halloween por medio de recomendaciones a los clientes.

- Establecer y liderar el equipo de datos para establecer la arquitectura de datos, los estándares de datos y los KPI’s más relevantes. - Desarrollar el Data Warehouse de la compañía utilizando Google Big Query, desde diferentes fuentes de información. - Generar dashboards, como hoja de ruta para que la junta directiva conozca el estado de la compañía.

Creación del datawarehouse de la compañía.

- Apoyar un proyecto de análisis de sentimientos, detección de tópicos y anonimización de información sensible. - Desarrollar proyecto de análisis de data de Contratación Pública, desarrollando el back y front-end.

Análisis de sentimientos de los chats de interacción entre los agentes de servicio y los clientes.