Analista de datos en Python. Creador de modelos de ML, para problemas de segmentación de usuarios usando algoritmos SVM y Gradient Boosting Classifier. Estos modelos son creados en ambientes como Databricks usando PySpark o simplemente Python. Adicionalmente, he trabajado en la implementación del backend de una aplicación web capaz de reconocer tablas de cierto tipo, donde la información se obtiene por medio de la lectura de imágenes en OCR.

Desarrrollar el código que permitió la detección de tablas.

Desarrollador de software en Python, creando modelos para la optimización de procesos en ruteo vehicular manejando las librerías OSMnx y OSRM. Utilicé librerías como SnakeViz y Filprofiler para el perfilamiento de tiempo y memoria en los programas.

Optimizar el tiempo de ejecución de un programa de 1 hora a 5 segundos, para la misma cantidad de datos.