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Reducir en un 42% la perdida mensual por abuso de descuentos.

Brindé apoyo a la agenda de investigación en tareas de preprocesamiento de datos y desarrollo de modelos predictivos bayesianos para pronosticar las horas de servicio de enfermeras en hogares de ancianos y optimizar la asignación de turnos.

Desarrollo de un modulo en Python para la predicción de la demanda de enfermeras mediante modelos Bayesianos de series de tiempo.

Proyecto Transporte Limpio: Realicé la estimación de emisiones de gases contaminantes en vehículos de carga, participé en el desarrollo de la aplicación web para la presentación de las estimaciones, y lideré un equipo de 3 desarrolladores. Proyecto Vigia: Elaboré indicadores y algoritmos para la predicción de irregularidades e ineficiencias en la contratación pública de Bogotá, y participé en el desarrollo de la aplicación web para optimizar la supervisión pública.