Elaboración de proyectos de Machine Learning y Deep Learning con tipos de datos estructurados y no estructurados, en donde se pone en marcha las etapas del proceso: Definición de un problema de interés. Análisis exploratorio de los datos. Pre-procesamiento de datos. Ingeniería de variables. Modelamiento. Afinamiento de hiperparámetros. Evaluación del modelo. Predicción del modelo. Despliegue del modelo.