Análisis descriptivo y exploratorio de clientes, automatización de informes, desarrollo de modelos de clasificación, pronóstico y provisiones, calibración de modelos, creación de KPIs. Herramientas: Python, R Studio, SQL, dashboards.

Desarrolló metodologías de prospección, modelos de clasificación, pronósticos y provisiones cíclicas. Automatizó informes, identificó fraudes y realizó análisis descriptivos de clientes para políticas de crédito.

Evaluación de riesgos en modelos, análisis detallado de datos, desarrollo de planes de validación, cumplimiento de NIIF e IFRS, actualización de políticas y manuales de validación. Herramientas: Python, R Studio, dashboards, MRM.

Identificación y evaluación de riesgos en modelos, validación de supuestos y metodologías, desarrollo de planes de validación, cumplimiento de regulaciones y actualización de políticas.