Despliegue de modelos de visión artificial, scripts de validación de datasets, sistemas de detección de drift para reentrenamiento automático de modelos.

Implementación de pipelines CI/CD para modelos de IA usando Docker, Kubernetes y GitHub Actions. Automatización de flujos con Python y Shell, optimización de consultas SQL.

Documentación técnica de configuraciones de red, procedimientos de diagnóstico y guías operativas para resolución de incidentes.

Diseño de laboratorios de infraestructura, configuración de conectividad para bases de datos, implementación de contenedores para entornos de desarrollo.

Optimización de consultas, desarrollo de scripts en Python y Shell para análisis de logs, extracción y transformación de datos en infraestructura Linux.

Análisis de grandes volúmenes de datos en SQL, identificación de patrones y anomalías en servicios containerizados, mejora de calidad e integridad de datos.