Aseguramiento de calidad, revisión y análisis de requerimientos para definición y ejecución de planes de pruebas.

Pruebas especializadas en migración y validación de datos. Automatización de pruebas y análisis de resultados en entornos ágiles.

Integración de JavaScript, CSS y SQL. Ejecución de pruebas y validación de datos. Calendarización de procesos ETL para integración y transformación de datos.

Automatización de procesos y despliegues usando Python, Azure DevOps, AWS Glue, S3, Redshift, Spark y desarrollo de procesos ETL.

Procesamiento y preparación de datos para entrenamiento de modelos de ML. Mejoró en un 30% la precisión en detección de clientes con alto riesgo de incumplimiento de pago.

Desarrollo de modelo predictivo para análisis de riesgo utilizando Python, Scikit-learn y SQL, optimizando la precisión en detección de clientes de alto riesgo.