He trabajado en Python desde el pregrado, donde vi la electiva de inteligencia artificial, posteriormente me hice joven investigador donde estoy caracterizando datos no estructurados (texto) mediante modelos basados en reglas y modelos de aprendizaje automático con el fin de hacer reconocimiento de entidades nombradas en historias clínicas, tales como signo síntoma, procedimiento, problema clínico, sustancia y anatomía.

He trabajado con Transfer Learning y he hecho Fine Tuning con modelos complejos, he procesado y he caracterizado datos que han sido un reto personal. Finalmente, he logrado entender de mejor manera el funcionamiento de los modelos profundizando en el tema de ecuaciones matemáticas.

Realizar mantenimiento correctivo y preventivo de los equipos médicos de la institución, además de realizar la gestión tanto en la organización de las fechas para mantenimiento como también organizando la documentación legal de los mismos.

Desarrollé y renové un sistema de suministro de agua automático de la institución implementando SCADA con PLC, produciendo así un software para el personal de ingeniería que le permite controlar y supervisar ese proceso industrial a distancia.