Ingeniero en ciencia de datos. Poseo conocimiento y experiencia en programación en lenguajes como Python y Matlab, enfocados en el procesamiento de señales, extracción, transformación de data e implementación de modelos de aprendizaje automático.
ejecución de proyecto para la secretaría de medio ambiente de la ciudad de medellín, enfocado en la caracterización, medida de emisión de potencia acústica y análisis de datos para la toma de decisiones en empresas del sector metal-mecánico y alimentos
Ejecución de proyecto enfocado al desarrollo de un algoritmo de reconocimiento biométrico de voz, usando diversas técnicas de procesamiento digital de señales, combinado con análisis estádistico de datos y machine learning.