Data Engineer especializado en diseño , construcción y optimización de pipelines de datos en Databricks y Google Cloud . Experto en SQL avanzado , Python ( PySpark ) , ETL/ELT y plataformas modernas de datos para soluciones escalables y gobernadas
Desarrolló pipelines de datos end-to-end en GCP y Databricks, implementó ingesta en tiempo real con Pub/Sub, ELT modular en Dataform, y soluciones AI con plataformas LLM.
realização principalConstrucción y optimización de pipelines de datos en Google Cloud (BigQuery, SQL, Cloud Functions), orquestación con Airflow y Scheduler, desarrollo en Databricks (PySpark, Spark SQL), arquitectura medallion y automatización AI con LLM.
Orquestó pipelines distribuidos en Azure, desarrolló transformaciones en Databricks (PySpark), estructuró datos para analítica escalable y automatizó reportes y trazabilidad logística.
realização principalDiseño y orquestación de pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y Databricks, implementación de Delta Lake y arquitectura medallion, automatización de reportes en Power BI y desarrollo de bot en Python.
Desarrolló funcionalidades fullstack, gestionó pipelines CI/CD, contenedorizó servicios y colaboró en equipos ágiles.
realização principalDesarrollo frontend (React, TypeScript) y backend (Java, Spring Boot), integración de APIs, CI/CD con Jenkins y ArgoCD, despliegue en Kubernetes y pruebas automatizadas.